主要用途是预测警务

Shakib5452

的新研究表明警方在让公众了解他们如何使用新技术方面做得不够。在过去的几年里警方对新技术的使用已经逐渐引起公众的关注。人工智能和自动决策系统越来越多地成为英国警察部队可用的武器库的一部分。吸收不均匀。许多警察部队可能没有必要预算或意愿投资这些技术而且在那些这样做的警察部队中系统及其用途差异很大。这些技术多种多样从简单但有效的电子表格使用一直到最先进的机器学习程序在英国的两个和面部识别。由于法庭案件和偏见指控后者在过去一年中受到特别关注。

我们没有理由默认拒绝 号码数据库 警察使用人工智能但越来越多的研究质疑人工智能的功效种族偏见的可能性以及它们可能对更广泛的警务工作产生的影响。我们特别对两个问题感兴趣公众对这些技术的部署的意见以及警察部队与他们所服务的社区的沟通情况。一股向善的力量我们发现在许多方面警方在没有得到公众足够意见的情况下部署了这些系统。通过信息自由请求我们询问了英国的每支警察部队是否正在使用此类系统他们为员工提供哪些培训和指南以及他们是否咨询过公众。只有一位南威尔士警方向我们证实他们已经围绕人工智能和的使用开展了公众参与。



许多警察部队不愿披露有关算法决策的信息。伦敦警察厅于二月份启动了一项实时面部识别计划并表示他们将同时开展公众咨询。在三月初返回给我们的后续信息公开中他们说他们没有发生任何此类接触的书面记录。今年月一次数据泄露事件显示他们一直在使用备受争议的美国公司的服务尽管该公司此前曾否认参与其中。我们还发现虽然几乎每支警察部队都有某种形式的关于工作人员如何使用这些技术的指南但不同警察部队之间的指南差异很大。在某些情况下它们是由部队本身产生或从学术界选出的。