知识图谱：成功数据结构中缺失的一环

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  但数据结构提供了一种实用的替代方案。数据结构不是对抗数据孤岛，而是利用它们而不需要进一步复制数据。数据结构不是取代传统技术，而是与现有投资协同工作并提高其效用。这是因为数据结构是一种在计算层运行的架构设计，专注于连接数据所在的任何位置，因此，它实际上改善了现有的物理整合数据存储资产，如数据湖、数据目录、仓库、MDM 等。


知识图谱能够表示企业数据的全部多样性和复杂性，因为它们是一种通用的含义格式，无论数据的来源结构、位置或格式如何。知识图谱取代了当前集成企业数 美国 WhatsApp 资源 据的繁琐过程，该过程通常涉及提取、转换、建模、映射，然后在各种应用程序之间移动数据。建模和映射所需的自定义代码在大规模情况下很快就会变得难以处理，从而减缓了创新和洞察的速度。

知识图谱是有效数据结构不可或缺的一部分，因为它们可以创建可重复使用的知识网络，轻松表示各种结构的数据并支持多种模式。知识图谱创建可查询、可重复使用的企业和第三方数据语义理解，是数据结构的核心：丰富和加速现有投资并提供对业务洞察的关键访问。