私人权利持有者的担忧只

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进一步指出虽然每个人利用全球信息公地的能力有很多好处但从公地获取价值也会加剧现有的权力不平衡事实上在结构上可能类似于以前殖民主义积累的例子。注意到当涉及到使用传统知识材料作为人工智能模型的训练数据时这个问题尤为紧迫。指出生成式人工智能的发展再现了殖民时代的模式南半球国家是北半球算法的消费者和数据的提供者。认识到生成式人工智能技术的出现所带来的一些社会影响和风险必须通过版权以外的公共法规或其他方式例如制定标准和技术规范来解决。

是因人工智能兴起而出现的众多社会担忧之一。注意到生成 巴拿马电话号码表 式人工智能模型的发展为创作者、研究人员、教育工作者和其他从事公共利益的专业人士提供了新的机会此外还为社会其他部门的广泛活动提供了好处。进一步指出人工智能生成模型是一种能够实现新的创作形式的工具历史已经表明新的技术能力将不可避免地融入到艺术创作和信息生产中。开始我们制定了以下七项原则来规范生成式人工智能模型以保护创造者的利益、以公地为基础的人们包括通过人工智能的利益以及社会在公共物品的可持续性方面的利益重要的是人们继续有能力研究和分析现有作品以创作新作品。

法律应继续为人们这样做留出空间包括通过使用机器同时解决生成式人工智能兴起引起的社会担忧。各方应共同努力确定创作者和权利人表达其版权作品人工智能培训偏好的方式。在可执行权利的背景下选择退出”此类使用的能力应被视为立法限制因为基于自愿接受和同意的方法将由于版权保护的持续时间和范围过大而阻碍大量公共资源以及大多数作品没有得到积极管理的事实。此外各方还应共同努力解决对其他权益的影响例如数据保护、个人形象或身份的使用。